IEEE AI处理器架构课程与半导体竞争格局
📊 本文共 3,435 字 ☕ 预计按 500 字/分钟速度阅读，需要 7 分钟 一、全球AI算力竞赛的历史脉络与技术瓶颈 在2020年代后期，全球人工智能模型规模呈指数级增长，参数量已从亿级跃升至万亿级别，这直接导致算力需求呈爆炸式增长。以美国硅谷为代表的英特尔（Intel）、英伟达（NVIDIA）以及中国的华为（Huawei）与中芯国际（SMIC）均在加速布局专用AI加速器，以应对日益增长的计算压力。与此同时，传统冯·诺伊曼架构在数据搬移方面出现严重瓶颈，业界将此现象称为AI内存墙（AI memory wall），其根源在于处理器与高带宽内存之间的数据移动能...