算法破局与算力重构：GLM-5.3 稀疏注意力引发的 HBM 市场范式转移

📊 本文共 3,068 字 ☕ 预计按 500 字/分钟速度阅读，需要 7 分钟 一、事件脉络与全球宏观/产业背景透视 在人工智能算力基础设施的演进历程中，我们正目睹一场从”计算墙”向”内存墙”的深刻范式转移。随着 GLM-5.3 等前沿大模型架构的迭代，传统上被寄予厚望的稀疏注意力机制并未如预期般成为降低硬件成本的万能钥匙，反而揭示了一个更为隐蔽且严峻的瓶颈——HBM（高带宽内存）的容量限制。根据 SemiAnalysis 的深度剖析，尽管 GLM-5.3 引入了 DeepSeek Sparse Attentio...